大数据运营——服务型企业架构新思维

企业架构需要从战略、业务、技术三个层次进行分析与设计。

企业战略侧重关注企业发展的长远和全局，通过分析自身特点和外部环境，找到自身的优势与不足，同时确定机会和威胁，在知己知彼后制定符合企业自身的发展战略。

业务是在企业战略的指导下完成的，同时业务也需要技术的支持来实现。

技术是一种手段，用于支撑业务需求的实现。

企业所有的业务活动中，企业战略是第一个业务过程，它决定了企业发展的方向和道路，对其他过程起着指导作用。

企业发展战略立足于全局和长远，主要目的是确定公司中长期发展方向、策略等，企业要掌握企业自身的优势和不足，也有分析企业外部的机会和威胁，根据分析结果确定企业发展战略。

企业发展战略的目标是实现“知己知彼，百战不殆”。“知己”是要了解企业自己的特点，有什么优劣势，企业自身拥有多少人、财、物等资源。“知彼”则是要了解企业的竞争对手情况以及企业所处的外部环境，包括地域政治环境、经济发展水平、社会文化生活状况、行业环境、区域环境、技术发展趋势等。

大数据时代，数据成为企业发展的核心资产。为了更好地发挥数据的价值和作用，企业需要将开发和事实大数据服务放到发展战略的高度，转变思维方式，立足长远和全局，将数据资产与企业生产和运营紧密结合起来。

对于大数据服务战略，其目的是提高企业利润，包括提高企业收入和节约成本支出两个方面。企业可以借助大数据服务来精确地掌握客户的需求并为客户提供满足其需求的产品和服务，通过提高企业的销售能力达到增加企业收入的目的。

大数据服务战略新思维主要包括面向服务的思维方式、面向过程的思维方式、全生命周期的思维方式以及数据即资产的思维方式。

面向服务是将大数据以服务形式进行管理，大数据服务本质上是数据资产的一种“能力”，这种“能力”既能够与企业自身的生产经营活动相结合，也可以嵌入其他企业的生产经营活动中。

面向过程指的是企业在进行顶层设计或者规划设计时，将大数据服务有机地嵌入企业业务活动中，不要孤立地看待大数据服务，要通过大数据服务完成企业各个层次的决策任务。

全生命周期的思维方式要求企业从数据产生、集成、迁移、归档、销毁的全生命周期来全过程地观察，观察数据在生命周期每个阶段发挥的作用，主动将数据转换到新的状态，优化大数据基础设施资源配置，实现成本效益的最大化。

数据即资产的思维方式是将数据看作资产负债表中的新的资产项，原因是数据能够直接帮助企业提升生产和经营能力并降低企业风险。